<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><xml><records><record><source-app name="Biblio" version="6.x">Drupal-Biblio</source-app><ref-type>47</ref-type><contributors><authors><author><style face="normal" font="default" size="100%">Mathiak, B.</style></author><author><style face="normal" font="default" size="100%">Eckstein, S.</style></author></authors></contributors><titles><title><style face="normal" font="default" size="100%">Automatische Lernverfahren zur Analyse von biomedizinischer Literatur</style></title></titles><dates><year><style  face="normal" font="default" size="100%">2004</style></year></dates><number><style face="normal" font="default" size="100%">2004-2</style></number><publisher><style face="normal" font="default" size="100%">Technische Universität Braunschweig</style></publisher><language><style face="normal" font="default" size="100%">eng</style></language><abstract><style face="normal" font="default" size="100%">Dieser Bericht gibt einen Überblick über die derzeit verwendeten Text Mining Verfahren und wie sie auf biomedizinische Literatur angewendet werden können. Das Hauptaugenmerk liegt dabei auf den automatischen Verfahren mit einem Seitenblick darauf, wie diese Verfahren in der Forschung eingesetzt werden können.</style></abstract><label><style face="normal" font="default" size="100%">ME04</style></label></record></records></xml>