Informationssysteme stellen eines der wichtigsten Mittel für den Zugang zu digitalen Informationen im WWW dar. Hierbei liegt das Informationsbedürfnis von Usern im Fokus, wobei Einfachheit und Verständlichkeit der zurückgelieferten Informationen Kernanforderungen sind. Erzählende Texte (Narrative) können sich bei solchen Anforderungen als vorteilhaft erweisen, denn Erzählungen sind seit jeher ein bewährtes Mittel um komplexe Inhalte verständlich zu vermitteln. Zudem lassen sich Erzählungen einfacher aufnehmen und verbleiben länger im Gedächtnis des Lesers. Eine Herausforderung ist es, die existierenden Methoden im Bereich der Informationssysteme zu erweitern. Diese Methoden sollen hierbei imstande sein, aus unstrukturierten Daten Narrative dynamisch zu komponieren. Narrative Information Systems sowie Ansätze des Storytelling sind somit eine weitere Ausprägung von Informationssystemen. Wobei im Mittelpunkt der Forschung die Komposition von sinnvollen Narrativen steht. In unseren Seminar setzten wir uns mit den Methoden zur dynamischen Erzeugung von Narrativen auseinander und beleuchten die existierenden Ansätze.

Der Fokus liegt in unseren Seminaren immer auf der Vortragstechnik: Statt einer Ausarbeitung verlangen wir von euch die Ausarbeitung eines mitreißenden und authentischen Vortrags. Um euch darauf vorzubereiten werden wir uns in den ersten Wochen ausführlich damit beschäftigen, wie man einen guten und interessanten Vortrag hält. Durch die Analyse von verschiedenen Vorträgen werden wir gemeinsam herausfinden, was gute Vorträge ausmacht um später in praktischen Übungen an euren Vortragstechniken zu arbeiten. Jeder Seminarvortrag wird außerdem vor der gesamten Gruppe gehalten und hinterher intensiv diskutiert. Wir bieten euch eine der letzten Gelegenheiten bevor es für euch in die Arbeitswelt geht, ehrliches Feedback zu eurem Vortragsstil und eurem Auftreten zu bekommen! Nutzt sie!

Wer daran Interesse hat zu lernen einen überzeugenden Vortrag zu halten, keine Scheu vor ehrlichem Feedback hat und etwas darüber erfahren möchte, wie die Zukunft des Internets aussehen könnte, der ist bei unserem Seminar genau richtig.

Topics:

Overview

Gervás, P. (2009). Computational approaches to storytelling and creativity. AI Magazine, 30(3), 49.

http://www.aaai.org/ojs/index.php/aimagazine/article/viewFile/2250/2101

Information Maps (Phillipp)

Shahaf, D., & Guestrin, C. (2010, July). Connecting the dots between news articles. In Proceedings of the 16th ACM SIGKDD international conference on Knowledge discovery and data mining (pp. 623-632). ACM.

http://www.aaai.org/ocs/index.php/IJCAI/IJCAI11/paper/download/3008/3661

Shahaf, D., Guestrin, C., & Horvitz, E. (2012, April). Trains of thought: Generating information maps. In Proceedings of the 21st international conference on World Wide Web (pp. 899-908). ACM.

https://pdfs.semanticscholar.org/2518/baca0772011b8ed2e49faefbdce8d194861c.pdf

Shahaf, D., Yang, J., Suen, C., Jacobs, J., Wang, H., & Leskovec, J. (2013, August). Information cartography: creating zoomable, large-scale maps of information. In Proceedings of the 19th ACM SIGKDD international conference on Knowledge discovery and data mining (pp. 1097-1105). ACM.

http://hyadatalab.com/papers/fp1097-shahaf.pdf

Summarization Systems

Nenkova, A., & McKeown, K. (2012). A survey of text summarization techniques. Mining text data, 43-76.

https://pdfs.semanticscholar.org/8d7f/6dc8b0b9101580cc96f1f303d1eba3d590af.pdf

Timelines

Swan, R., & Jensen, D. (2000, August). Timemines: Constructing timelines with statistical models of word usage. In KDD-2000 Workshop on Text Mining (pp. 73-80).

https://pdfs.semanticscholar.org/ee1a/2310d5134f61f11d6b9618f1d210b1b64a9a.pdf

Yan, R., Wan, X., Otterbacher, J., Kong, L., Li, X., & Zhang, Y. (2011, July). Evolutionary timeline summarization: a balanced optimization framework via iterative substitution. In Proceedings of the 34th international ACM SIGIR conference on Research and development in Information Retrieval (pp. 745-754). ACM.

http://www.cis.pku.edu.cn/faculty/system/zhangyan/papers/SIGIR2011-yanrui.pdf

Ahmed, A., Ho, Q., Eisenstein, J., Xing, E., Smola, A. J., & Teo, C. H. (2011, March). Unified analysis of streaming news. In Proceedings of the 20th international conference on World wide web (pp. 267-276). ACM.

https://pdfs.semanticscholar.org/e486/cbb9ba3bdb0ced28a6dacc0bce1e82278d29.pdf

Narrative Events (René)

Chambers, N., & Jurafsky, D. (2008, June). Unsupervised learning of narrative event chains. In ACL (Vol. 94305, pp. 789-797).

http://www.anthology.aclweb.org/P/P08/P08-1.pdf#page=833

Semantic Graph/ Graph Representations (Huu-Tai)

Faloutsos, C., McCurley, K. S., & Tomkins, A. (2004, August). Fast discovery of connection subgraphs. In Proceedings of the tenth ACM SIGKDD international conference on Knowledge discovery and data mining (pp. 118-127). ACM.

https://pdfs.semanticscholar.org/1412/72ab7aaabc3ecf13b9b99d367c871c3ea526.pdf

Jo, Y., Hopcroft, J. E., & Lagoze, C. (2011, March). The web of topics: discovering the topology of topic evolution in a corpus. In Proceedings of the 20th international conference on World wide web (pp. 257-266). ACM.

http://wwwconference.org/proceedings/www2011/proceedings/p257.pdf

Li, B., Lee-Urban, S., Johnston, G., & Riedl, M. (2013, July). Story Generation with Crowdsourced Plot Graphs. In AAAI.

http://www.aaai.org/ocs/index.php/AAAI/AAAI13/paper/download/6399/7212

Miscellaneous (Fabio)

Bonis, B., Stamos, J., Vosinakis, S., Andreou, I., & Panayiotopoulos, T. (2009). A platform for virtual museums with personalized content. Multimedia tools and applications, 42(2), 139-159.

https://www.researchgate.net/profile/Ioannis_Andreou/publication/225784800_A_platform_for_virtual_museums_with_personalized_content/links/54b78c080cf2bd04be33a048.pdf